同一個研究問題，接著看實驗怎麼做

前面找出的問題，今天要用具體的實驗安排來討論。

跛行判讀：知道組別，可能影響什麼？

延續豬用菌苗案例：比較 Vaccine 與 Saline。

原文：工作人員與研究者不知道處置組別，並使用事先說明的判定標準。

例如：同樣是「走路有點僵硬」：

• 知道是疫苗組：「再觀察一下，可能只是剛起身。」
• 知道是對照組：「可能跛行了，進一步檢查。」

兩組的進一步評估門檻可能因此不同。

Bias 與 random error

增加數量，無法自動修正偏向某組的判讀方式。

四個階段，哪些決定會影響結果？

沿研究流程，分別查看各步驟的安排與紀錄。

混雜與其他偏差，怎麼分開看？

混雜可能使效果估計產生偏差；偏差不只有混雜。

偏差名稱，對照實際發生的步驟

先說哪個決定可能影響比較，再用名稱整理。

把風險寫成一個具體問題

未報告資訊，可以寫成具體限制；不等於已證實有偏差。

處置實際分配給誰？

分裝樣本的隨機安排，不會增加原始材料來源。

「隨機」出現在不同步驟

季節肉質研究的「隨機抽選豬隻」，不代表隨機分派季節。

肉雞研究：分組隨機，取樣也要另外看

課堂延伸：如果後來只挑最好抓的雞，會有什麼問題？

豬用菌苗研究：作者怎麼分組？

Maaland & Oropeza-Moe 2026，Methods 重點摘述

• 每隻豬有個別 ID。
• 接種前，各來源欄依 ID 末位的奇 / 偶數，對應兩種注射。
• 電腦產生的隨機清單，決定各來源欄採哪種奇偶對應。

各來源欄都有兩種處置，不是後來的育肥欄分組。

各來源欄的隨機決定，改變奇偶對應

圖中 ID 是教學示意；隨機決定的是接種前各來源欄採哪種對應。

先抓到的進 A 組，算隨機嗎？

日常說的「隨便挑」，不能直接當成 randomization。

一份名單，怎麼變成實際分組？

課堂案例：比較兩種注射，個體接受處置。

1. 按事前規則確認納入對象與 ID。
2. 指定比例與必要限制，產生隨機名單。
3. 依管理程序提供分派資訊並執行。
4. 記錄實際處置與任何偏離。

名單產生方法與執行過程，都需要保留。

示範：12 個單位，如何分成兩組？

保存設定與整份結果，不要為了讓分組好看而重抽。

先分層，再在各層內隨機分派

例如：處置前抗體狀態可能影響 outcome，因此事先規劃分層。

隨機分派後，兩組仍可能有差異

例如：名單按計畫產生，但 A 組平均起始體重較高。

先確認：

• 名單是否依計畫產生與執行？
• 有沒有人換組、漏列或事後排除？
• 重要的起始資料與分析安排是否保留？

一次不平衡，不能單靠外觀判定 randomization 失敗。

分派隱匿：分組前，能預知下一組嗎？

分派隱匿（Allocation concealment）：避免預知下一組而挑選對象。

練習：預知下一組，再挑選動物

先自己想 30 秒 / 再邀請自願分享

助手產生 A / B 處置的隨機順序，尚未對應動物 ID。

操作者看到下一個是 A，才挑一隻比較好抓的動物接受 A 處置。

1. 哪一步用了隨機程序？哪一步仍可能影響分派？
2. 應先確認動物 ID，還是先讓操作者知道下一組？

參考答案：固定對象，再取得分派

後續誰不知道組別，還需要另外安排。

自己的論文：寫出分組程序與依據

先查 2 分鐘 / 沿用自己選的研究問題

觀察性研究：說明沒有處置分派，改查抽選與測定安排。

分組前與判讀時，處理不同的問題

每個階段分開交代：誰知道哪些資訊。

豬用菌苗研究：已交代什麼？

Methods 的中文摘述

• 工作人員與研究者在研究期間不知道處置組別。
• 研究開始前，工作人員接受跛行判讀與紀錄說明。

誰需要什麼資訊？

課堂案例：兩種注射，後續拍攝行為影片。

實際能隱藏到什麼程度，依操作與安全需求安排。

知道組別，也可能改變實際操作

Performance bias：兩組除了原定處置，還受到哪些不同的操作？

改成代碼後，哪些提示還在？

例如：你收到這份判讀資料

• 檔名：k17.mp4
• 資料夾：vaccine_group/
• 郵件備註：「這批應該恢復得不錯。」

請找出仍可能影響判讀的資訊。

外觀或行為本身也可能提示組別，需如實交代限制。

切片判讀：選視野也要安排

課堂案例：動物接受處置後，取得組織切片。

選材、編碼與評分，分別留下紀錄。

痛風小鼠研究：作者把盲性安排寫在哪裡？

已有盲性判讀，也要讀清楚哪些資料進入判讀。

短練習：哪一步仍會影響判讀？

先自己想 30 秒 / 再邀請自願分享

研究生知道處置組別，先挑出「最具代表性」的影片，再交給不知道組別的同學評分。

1. 哪個步驟已有盲性安排？
2. 哪個步驟仍缺少資訊？
3. 提一項具體改善，保留動物與影片的對應。

參考答案：選片與評分分開看

每個步驟都有具體做法，才方便判斷限制。

有些步驟無法隱藏組別

課堂案例：手術者知道自己做了哪種手術。

仍可安排：

• 依事前規則照護、取材與量測。
• 由未參與手術的人判讀編碼影片 / 影像。
• 記下無法隱藏的資訊與原因。
• 事先安排必要時如何解碼，避免延誤照護。

逐步說明可做到的範圍與限制。

分析時，保留來源與編碼組別

可行時隱藏 X / Y 對應的真實處置名稱。

兩組分兩批做，差在哪裡？

例如：兩組各有四份來源樣本，設備分兩批完成。

練習：八份樣本，分兩批測定

先自己排 1 分鐘 / 非樣本數建議

A1–A4、B1–B4，各來自不同個體；每批可測四份。

已確認兩批保存條件可比，無不可避免的固定操作順序。

請安排：

1. 每批包含哪些樣本？批次內順序怎麼決定？
2. 操作者看到什麼代碼？誰保留組別對照？
3. 實際測定後，要記哪些欄位？

參考安排：操作清單與組別對照

示例清單；實際順序須依事先指定的程序產生。

本頁展示教學用完整對照；實際操作者只取得右欄清單。

指定同事保管來源與組別對照；記錄實際順序、時間、批次與變更原因。

Methods：把安排寫具體

Methods 改寫示例（非論文原文）

同事依事先指定的組別配置安排兩批樣本，在各批內產生隨機測定順序。操作者僅取得樣本代碼與操作清單；組別對照由該同事保管。測定後保存來源 ID、實際時間、批次與順序。

仍需補：產生順序的方法、限制規則，以及實際負責人。

IgY 方法比較：材料相同，操作條件也要查

同一來源分裝可減少起始材料差異；仍需查方法與日期是否重合。

豬隻跛行研究：少掉的資料，為什麼少掉？

Attrition bias：缺失或排除是否與組別、結果有關？

數值不好看，能不能當成排除理由？

課程案例：某份樣本的結果和其他樣本差很多。

先保存原始資料；更動規則要說明理由，留下版本。

測了很多指標，最後只報告哪一些？

Selective reporting（選擇性報告）：報告內容是否由結果決定？

發表偏差：讀到的研究，可能不是全部

Publication bias（發表偏差）：整篇研究是否發表，可能與結果有關。

自己的論文：完成偏差控制紀錄

先整理 3 分鐘 / 四個步驟先選一列完成即可

先寫一項原文安排與位置，再說明作用或限制。

分享：這項安排有什麼作用？

自願分享 / 也可以先寫下來，不必上臺

沿用剛才完成的一列，先分享：

1. 我選的研究問題與指標是＿＿。
2. 原文在＿＿步驟交代了＿＿ / 尚未交代＿＿。
3. 這項安排有助於＿＿ / 目前還無法判斷＿＿。

有餘力再補充改善建議，不必現在提出完整方案。

作業範圍與填寫原則

• 沿用自己的 anchor paper，先列1–3項主要問題。
• 選一個問題，作為後續各部分的整理重點。
• 保留來源圖，分清作者做法、自己的理解與建議。
• 指出一項重要安排或資訊缺口，再提出一項有理由的改善。

原文沒交代、明確沒採用與不適用，請分開說明。

學習單與教學案例

期中作業網頁：說明、下載與上傳入口

• 下載學習單：Word 檔，供填寫。
• 教學案例：PDF，含來源圖與填寫示範。

篇幅以 4–6頁內容 為參考，含圖表，不另做封面。

參考案例的整理方式，不要求每題都寫到同樣深度。

繳交格式與上傳

繳交一份 PDF，可編輯原檔請自行保留。

檔名：學號_midterm_worksheet.pdf

Dropbox 期中作業上傳

作業說明與檔案下載

上傳前確認姓名、學號、文字與圖表完整清楚。

後續課程：這個比較需要多少單位？

帶著同一份紀錄，說明樣本數估算的依據。